Schéma directeur DATA

Notre vision

L’avènement de nouvelles technologies remet en cause les architectures actuelles, permettant désormais des architectures « Datacenterless » et de répondre aux attentes sur les usages métiers, sur la réactivité des systèmes, la souplesse dans la facturation et une performance inégalée dans la scalabilité des systèmes.

Comment faire la part des choses entre les nouvelles technologies et les nouveaux concepts & usages, que beaucoup considèrent comme révolutionnaires (Big Data, Smart BI, Data visualisation, Data scientist, BI mobile, Search, Intelligence collective, Intelligence augmentée …) et les RoadMaps éditeurs en constante évolution (positionnement des produits historiques, rachats, …) ?

Comment développer une infrastructure évolutive en faisant face au déploiement parallèle de solutions techniques, à la gestion des difficultés quotidiennes (performance, qualité de données…) et la réduction imposée des coûts informatiques ?

Comment apporter de la valeur technologique et de l’autonomie aux utilisateurs ?

Skering vous aide à répondre à ces questions et vous accompagne tout au long de votre projet d’amélioration et d’optimisation de votre SI Data.

Notre valeur ajoutée

Expertes reconnues en Architecture Cloud & Big Data depuis plus de 20 ans, nos équipes accompagnent au quotidien leurs clients sur la cloudification de leurs patrimoines Data.

Un « pool » d’experts fonctionnels & techniques en constante Recherche & Innovation, associé à un réseau de partenaires solide vous conseille dans la construction de votre SI Data.

Orientés Métiers (usages nécessaires, qualité des données, évolutivité, autonomie), notre méthodologie se veut pragmatique et répond aux besoins à la fois Business et IT.

Notre méthodologie permet de mieux répondre aux besoins des directions métiers : analyser, prévoir et communiquer.
Elle permet aux DSI de définir l’architecture la mieux adaptée, les outils qui présentent le meilleur rapport qualité/prix par rapport aux besoins métiers, mais aussi l’organisation et la méthodologie à mettre en place pour faire vivre le SI Data.

Notre Offre