Data gouvernance

Notre vision

La gouvernance des données est un cadre de contrôle qualité dont l’objectif est de gérer, exploiter, optimiser, évaluer, qualifier, protéger, contrôler, et entretenir les données de l’entreprise.

Les informations constituant le patrimoine Data de l’entreprise ne sont pas d’importance égale et des décisions doivent être prises non seulement pour garantir le SPOT (Single Point Of Truth) mais aussi pour décider des processus de gestion à appliquer.

Dans ce contexte, la gouvernance des Master Data se préoccupe des « données de référence », pour lesquelles la qualité est primordiale.

Notre valeur ajoutée

La valeur ajoutée de Skering est de vous accompagner sur la gouvernance de vos données, dans le but d’éviter aux directions métiers de votre entreprise certains risques opérationnels, liés à une absence ou insuffisance de gestion des données de référence, tels que :

  • Risque et conformité : une évaluation des risques erronée qui impacte sur les décisions stratégiques
  • Fraude : absence de référentiel de bénéficiaires qui rend tout contrôle impossible
  • Pilotage : des rapports de pilotage erronés qui entraînent de mauvaises prises de décision
  • Efficacité commerciale : absence de SPOT client qui entraîne une dégradation du service offert au client
  • Achat : non unicité des fournisseurs qui empêche toute optimisation des contrats achats
  • Supply chain : des informations fournisseurs de mauvaise qualité générant des risques sur la production

Notre Offre

Skering définit 5 chantiers prioritaires pour la mise en place d’une Gouvernance Opérationnelle :

  • LA Définition d’une
    organisation      matrice de responsabilités, Sponsor, Instances : Comités Qualité des données, Responsables et Garants de la gouvernance par domaine métier, Data Manager, …
  • La définition du Dictionnaire & des processus Dictionnaire des données, Rôles et droits sur la gestion des données, Règles de qualité à appliquer : surveillance | contrôles | nettoyage | corrections | rapprochement…, procédures et process de gestion de l’information
  • La définition des indicateurs de pilotage indicateurs de qualité des données par périmètre métier, rapport d’analyse de qualité des données, rapports de traçabilité des données, …
  • La définition d’une architecture architecture Data adaptée à la stratégie de gouvernance souhaitée dans le respect des bonnes pratiques d’urbanisation, solutions de cartographie des données, solutions de Data Quality, solutions de MDM
  • La conformité GDPR des exigences nouvelles ou renforcées : gestion plus fine des consentements, droits des personnes renforcées : droit d’accès | droit à l’effacement | droit à la portabilité…, mise en place d’un registre des traitements, notification aux personnes et aux autorités en cas de failles de sécurité affectant leurs données, nomination d’un Data Privacy Officer, …